It’s been a while 那 I am working with 数据 data source 在 Power BI. One challenge 那 I almost always do not have a good understanding of the underlying data model. It can be really hard 和 time consuming if there is no one 在 the business 那 understands the underlying data model. I know, we can use $metadata to get the metadata schema from the 数据 feed, but let’不去那里。我不是OData专家，但是这里是像我这样的人的事，我使用的数据源不一定是专家，但我需要了解实体是什么，它们如何连接等…那如果我没有任何中小型企业（S对象 M东北黑钙土 Expert）谁可以帮助我？
因此，参与更多OData选项，让’s get 在to it.
The custom function below accepts an 数据 URL then it discovers all tables, their column count, their row count (more on this later), number 和 list of related tables, number 和 list of columns of type text, type number 和 Decimal.Type.
// fnODataFeedAnalyser
(ODataFeed as text) =>
let
Source = OData.Feed(ODataFeed),
SourceToTable = Table.RenameColumns(
Table.DemoteHeaders(Table.FromValue(Source)),
{{"柱1", "Name"}, {"柱2", "Data"}}
),
FilterTables = Table.SelectRows(
SourceToTable,
each Type.Is(Value.Type([Data]), Table.Type) = true
),
SchemaAdded = Table.AddColumn(FilterTables, "Schema", each Table.Schema([Data])),
TableColumnCountAdded = Table.AddColumn(
SchemaAdded,
"Table 柱 Count",
each Table.ColumnCount([Data]),
Int64.Type
),
TableCountRowsAdded = Table.AddColumn(
TableColumnCountAdded,
"Table Row Count",
each Table.RowCount([Data]),
Int64.Type
),
NumberOfRelatedTablesAdded = Table.AddColumn(
TableCountRowsAdded,
"Number of Related Tables",
each List.Count(Table.ColumnsOfType([Data], {Table.Type}))
),
ListOfRelatedTables = Table.AddColumn(
NumberOfRelatedTablesAdded,
"List of Related Tables",
each
if [Number of Related Tables] = 0 then
null
else
Table.ColumnsOfType([Data], {Table.Type}),
List.Type
),
NumberOfTextColumnsAdded = Table.AddColumn(
ListOfRelatedTables,
"Number of Text 柱s",
each List.Count(Table.SelectRows([Schema], each Text.Contains([Kind], "text"))[Name]),
Int64.Type
),
ListOfTextColunmsAdded = Table.AddColumn(
NumberOfTextColumnsAdded,
"List of Text 柱s",
each
if [Number of Text 柱s] = 0 then
null
else
Table.SelectRows([Schema], each Text.Contains([Kind], "text"))[Name]
),
NumberOfNumericColumnsAdded = Table.AddColumn(
ListOfTextColunmsAdded,
"Number of Numeric 柱s",
each List.Count(Table.SelectRows([Schema], each Text.Contains([Kind], "number"))[Name]),
Int64.Type
),
ListOfNumericColunmsAdded = Table.AddColumn(
NumberOfNumericColumnsAdded,
"List of Numeric 柱s",
each
if [Number of Numeric 柱s] = 0 then
null
else
Table.SelectRows([Schema], each Text.Contains([Kind], "number"))[Name]
),
NumberOfDecimalColumnsAdded = Table.AddColumn(
ListOfNumericColunmsAdded,
"Number of Decimal 柱s",
each List.Count(
Table.SelectRows([Schema], each Text.Contains([TypeName], "Decimal.Type"))[Name]
),
Int64.Type
),
ListOfDcimalColunmsAdded = Table.AddColumn(
NumberOfDecimalColumnsAdded,
"List of Decimal 柱s",
each
if [Number of Decimal 柱s] = 0 then
null
else
Table.SelectRows([Schema], each Text.Contains([TypeName], "Decimal.Type"))[Name]
),
#"Removed Other 柱s" = Table.SelectColumns(
ListOfDcimalColunmsAdded,
{
"Name",
"Table 柱 Count",
"Table Row Count",
"Number of Related Tables",
"List of Related Tables",
"Number of Text 柱s",
"List of Text 柱s",
"Number of Numeric 柱s",
"List of Numeric 柱s",
"Number of Decimal 柱s",
"List of Decimal 柱s"
}
)
in
#"Removed Other 柱s"
当我们谈论Power BI中的数据分析时， 日期 表是不可避免的。有多种方法可以创建 日期 table either 在 达克斯 or 在 功率查询。在 达克斯 you my use either CALENDAR() function or CALENDARAUTO() 创建的功能 日期 table. In 功率查询 您可以结合使用 List.Dates(), #date() and #duration() 职能。无论哪种方式，总有一个挑战，那就是如何找到一个合适的日期范围，该范围从过去的日期开始到将来的日期结束，涵盖数据模型中的所有相关日期。一个简单的答案是， 我们可以问业务。中小企业知道有效日期范围是多少。.
尽管这是一个正确的论点，但并非总是如此。特别是 开始日期 这是过去的日期。在许多情况下，企业会说：
让我们看一下数据以找出答案.
这也是正确的一点，我们总是可以查看数据，找到其中的所有列 日期 or 日期Time 然后，数据类型按升序或降序对数据进行排序以获得结果。但是，如果有很多呢？然后，此过程可能非常耗时。
你们中许多人可能已经认为我们可以使用 CALENDARAUTO() in 达克斯 而且我们很乐意去。好吧，那不是很正确。在很多情况下 日期 or 日期Time 我们不能考虑的列 日期 尺寸。如出生日期或去世日期。在这篇文章的后面将对此进行更多讨论。
在这篇文章中，我分享了一段我为自己编写的代码。我当时正在确定 开始日期 and the 结束日期 日期维度的次数很多，所以我认为这可能对您也有帮助。
