Power BI桌面是一个出色的报表创作工具。我也有很多与Tableau合作的经验，我可以说，伙计，Power BI的增长非常快。 Power BI中添加了许多很棒的想法，并且还会有更多的想法。但是，对于您中的某些人来说，是否可能从Excel，SQL Server Management Studio（SSMS）或SQL Server Profiler连接到Power BI Desktop模型？答案是可以的。但是，到底该如何从Excel，SSMS或SQL Server Profiler连接到Power BI Desktop模型？好吧，它对于以下情况可能有用：

• 使用SQL Server Profiler连接到模型以进行性能调整，监视等
• 同样，如果您遇到一些性能问题，则可能需要从SSMS连接到模型
• 您有一个复杂的模型，很难理解，但是您是一个出色的Excel开发人员，因此可以从Excel连接到Power BI Desktop模型，以便可以使用Excel中可用的覆盖范围功能（如命名集）
• 只是出于好奇！您对在现有模型上编写MDX代码感到好奇，想在Excel等中查看模型的外观

在本文中，我将向您展示如何连接到Power BI Desktop模型，而不管任何用例情况如何。因此，无论您出于何种原因想要连接到Power BI Desktop模型，这篇文章都将帮助您实现目标。

这个怎么运作

Power BI桌面使用xVelocity技术并将数据加载到内存中。它使用SQL Server Analysis Services（SSAS）的本地实例。它通过运行msmdsrv.exe文件来完成工作，该文件位于Power BI Desktop安装文件夹（通常位于程序文件下）的“ bin”文件夹中。 msmdsrv.exe确实是SSAS服务文件。因此，即使您尚未在计算机上安装SSAS，Power BI Desktop也会运行msmdsrv.exe。当Power BI Desktop运行msmdsrv.exe时，它将创建SSAS的本地实例。此本地SSAS实例使用随机端口号，因此在Power BI Desktop未关闭或未从任务管理器中终止msmdsrv.exe之前它将一直有效。

因此，我们有一个使用随机端口号的SSAS本地实例。因此，仅当我们知道端口号时，我们才应该能够从Excel，SSMS或SQL Server Profiler连接到实例。

注意： 如果您在计算机上安装了SSAS实例，则可以从SQL Server安装路径的“ \ OLAP \ bin”文件夹下找到msmdsrv.exe：

％ProgramFiles％\ Microsoft SQL服务器 \ msasXX.INSTANCE_NAME \ OLAP \ bin

哪个XX是您的SQL Server版本。因此对于SQL Server 2008R2，XX将为10，对于SQL Server 2012，XX将为11，依此类推。 Power BI桌面 \ bin文件夹中的本地msmdsrv.exe文件与SQL Server安装文件夹下的另一个msmdsrv.exe文件之间的区别在于，Power BI Desktop运行的一个是控制台程序，而另一个运行的是控制台程序。 Windows服务程序。

如何查找Power BI Desktop本地端口？

您可以通过多种方法获取端口号。在这篇文章中，我将解释其中的三个。

• 使用Windows命令提示符（CMD）查找Power BI Desktop本地端口
• 使用DAX Studio
• 从Power BI Desktop临时目录中查找本地端口号

使用Windows命令提示符（CMD）查找Power BI Desktop本地端口

• 以管理员身份运行Windows命令提示符
• 复制，粘贴并运行以下命令：

任务清单/ FI“映像名称eq msmdsrv.exe” /FI “sessionname eq
安慰”

• 你应该看到这样的东西

• 我们需要的是PID
• 现在运行以下命令，并将从上一条命令获得的PID号放在引号之间

netstat / ano | findstr“13944”

• 结果应该类似于下面的屏幕快照，其中显示了活动的连接，它们的本地地址是本地IP地址，后跟端口号。这就是我们正在寻找的。

注意： 结果表的列名称分别从左到右为：

活动连接，本地地址，外部地址，状态，PID

如前所述，活动连接是我们感兴趣的连接，因此冒号后面的数字是端口号。

使用DAX Studio查找Power BI Desktop本地端口

达克斯 Studio是一个很棒的工具，可以针对SSAS表格模型和Power BI桌面模型运行DAX查询。有趣的是，它是免费的，您可以从 这里.

• 在您的计算机上安装DAX Studio并运行它
• 选择“ Power BI Designer”作为数据源，然后单击“连接”

• 在程序窗口的底部，您可以在冒号后找到端口号

从Power BI Desktop临时目录中查找Power BI Desktop本地端口

在现实世界中，当您在客户的网站上工作时，您可能无权打开CMD命令提示符。您可能无权安装DAX Studio等新软件。但是，即使您在现场为客户工作，您也始终可以访问本地文件。

每当您运行Power BI Desktop时，它都会在本地磁盘的temp目录中创建一堆文件和文件夹。您会发现许多有关Power BI Desktop正在运行的实例的有趣信息，例如SQL Server Profiler跟踪数据文件，Analysis Services日志文件的本地实例和端口号。出于本文的目的，我们只需要端口号，但是，我鼓励您查看Power BI Desktop临时目录中的其他文件。我敢打赌，您会发现它提供了很多信息。每当您在计算机上运行Power BI Desktop时，它都会打开一个随机端口号。端口号与型号无关，因此，如果您未连接任何数据源或未打开任何已保存的Power BI Desktop（* .PBIX）文件，则实际上并没有关系。该端口号存储在名为“ msmdsrv.port.txt”的文本文件中。因此，我们唯一需要的是浏览Power BI Desktop的temp目录并打开上面的文本文件。

注意： 这是一个临时目录，每当您运行Power BI Desktop时都会创建一个临时目录，并在关闭Power BI Desktop时将其删除。

您可以在此处找到Power BI Desktop临时文件夹：

• 导航％LocalAppData％\ Microsoft \ Power BI桌面 \ AnalysisServicesWorkspaces

• 应该有一个“ AnalysisServicesWorkspaceXXX”文件夹，其中XXX是一个随机数。打开那个文件夹
• 打开“数据”文件夹
• 在文件夹中找到“ msmdsrv.port.txt”并打开它。它包含Power BI Desktop使用的随机本地SSAS实例端口号

从Excel连接到Power BI Desktop模型

现在我们有了端口号，可以轻松连接到模型。

• 开启Excel
• 从功能区的“数据”选项卡中单击“来自其他来源”
• 单击“来自Analysis Services”

• 输入服务器名称为“ localhost：60575”，其中“ 60575”将是您之前检索到的端口号，然后单击“下一步”。

• 再点击一次

• 点击完成

• 选择您要查看数据的方式，然后单击“确定”。

• 现在，您可以在Excel中对Power BI Desktop模型数据进行切片和切块

从SSMS连接到Power BI Desktop模型

拥有端口号后，从SSMS连接到Power BI Desktop模型真的很容易。

• 打开SSMS
• 选择“ Analysis Services”作为服务器类型
• 输入服务器名称为“ localhost：60575”，其中60575是端口号，然后单击“连接”。

现在，我们已成功连接到Power BI Desktop模型。展开模型元素，您会发现许多有趣的东西，它们用于模型，表格等的各种连接。

有趣吗？

当我从SSMS连接到Power BI Desktop时，引起我注意的第一件事是模型中有许多额外的LocalDate表。我认为它们在那里支持自动生成的日期层次结构。我注意到您的模型中的每个日期列确实存在一个LocalDate表。因此，如果您的模型中有10列“日期”数据类型，那么您将有10个LocalDate表。不太确定这是否是实现日期层次结构的最有效方法，但事实就是如此！

注意： 您可以轻松地查看自动生成的日期层次结构的工作方式。您只需要在模型的表格中有一个日期列即可。将日期列拖放到可视表（例如表格）上时，您可以看到该日期列将自动生成日期层次结构，而模型中没有实际的日期维度。

使用DAX查询Power BI桌面模型

您可以对模型运行DAX查询。在我们的示例中，我运行了一个简单的DAX查询以查看LocalDate表的内容。

• 在SSMS中，右键单击“对象资源管理器”中的数据库
• 单击“新建查询”，然后单击“ MDX”（是的，这里没有DAX，但是，我们将在MDX查询编辑器中编写和执行DAX查询。太棒了！）

• • 现在，只需键入以下代码，然后按F5键即可执行它并查看结果：

       评估

              所有 (LocalDateTable_4535931b-fab6-4ea2-b2d7-0979ef27c9e5′)

注意： 您显然需要将LocalDate表名称放在“ 所有（）”函数中。

针对Power BI桌面模型运行MDX表达式

如您所知，您可以对SSAS表格模型数据库运行MDX表达式。 Power BI桌面 Model也不例外。

到目前为止，您已经有了如何从SSMS连接到Power BI桌面模型并使用DAX查询表的想法。相同的过程适用于运行MDX表达式。

以下MDX表达式显示了2014日历年按产品分类的Internet总销售量（我将数据从AdventureWorksDW2016CTP3数据库导入Power BI Desktop）：

选择

  非 空 {

    [衡量]。[总销售额]

  } 上 列,

  非 空 {

    (

      [DimProduct]。[EnglishProductName]。[EnglishProductName]。所有成员

    )

  } 上 行

从 ( 选择

       (

         {

           [DimDate]。[CalendarYear]。&[2014]

         }

       ) 上 列

     从 [模型]）

哪里 (

        [DimDate]。[CalendarYear]。&[2014]

      )

从SSMS浏览Power BI桌面模型

您也可以从SSMS浏览模型。为此，只需在对象资源管理器中右键单击数据库，然后选择“浏览”。

注意： 从SSMS浏览模型时，将度量从事实表拖放到网格中时可能一无所获。这是因为您拖动了隐式度量而不是显式度量。一般而言，隐式度量是您尚未创建的一种度量。它们确实是表中的数字列。但是，显式度量是使用DAX函数创建的度量。创建显式度量并将所有隐式度量隐藏在模型中的最佳实践。 查看此内容以了解有关DAX中度量类型的更多信息.

从DAX Studio浏览Power BI桌面模型

根据我的经验，从DAX Studio浏览Power BI Desktop模型可能是最简单的方法。您不仅可以从DAX Studio中浏览模型，而且还是查询Power BI Desktop或SSAS表格模型的最佳工具。该工具中有很多功能可用于性能调整等。

• 打开DAX Studio并连接到Power BI Desktop模型
• 它立即打开查询编辑器，以便您可以编写DAX
• 编写一些DAX代码并运行它

达克斯 Studio有很多有趣的东西，例如查看查询计划，服务器定时等，因此，我建议您下载并使用它。如果要调整DAX性能，这是必备工具。

使用SQL Server Profiler对Power BI桌面模型进行性能分析

您可以使用SQL Server Query Profiler捕获查询计划并将其用于性能调整。

• 打开SQL Server查询分析器
• 选择Analysis Services作为服务器类型
• 输入“ localhost：60575”作为服务器名称，然后单击“连接”

• 点击“事件选择”标签
• 勾选“显示所有事件”

• 从列表中查找并勾选以下所有事件，然后取消选择所有其他事件，然后取消选中“显示所有事件”

• 点击运行
• 现在返回到Power BI Desktop，并将一列拖放到画布上

• 您将立即在SQL Server Profiler中看到跟踪

我将不解释性能调优以及我们在SQL Server Profiler中选择这些事件的原因，这不在本文讨论范围之内。如果您有兴趣了解有关DAX性能调优的更多信息，建议您来看看这一惊人的功能 SQLBI的白皮书。