根据我从2000年初开始在IT行业工作的经验，数据治理一直是非常重视的一个方面。
多年以来，行业一直了解到有一套适当的数据治理流程来确保数据安全健康的重要性，这样才能充分利用数据。 Power BI与其他任何数据平台都没有什么不同，因此数据治理是其中的重要组成部分。但是，自助服务数据管理的概念提供了所有优点，并提供了一种敏捷方法，导致一些组织从一开始就不考虑其治理方法。
另一方面，有些人认为治理是负担，减缓了采用速度。有些人认为更糟，他们认为治理是一个障碍，使很多不必要的限制到位，从而降低了效率。
但是实际上，如果您迟早开始进行数据治理规划，则可以保护组织免受大量风险的侵害，而这些风险会变得非常讨厌和昂贵，例如：
- 由于数据泄漏和隐私问题而引起的诉讼风险
- 由于数据质量差而进行的不可信数据分析和报告
- 由于缺乏审计而使解决方案表现不佳
- 不确定的环境导致开发效率低下
