在Power BI和Excel中的Power Query中查找所有表中的最小日期和最大日期

在Power BI和Excel中的Power Query中查找所有表中的最小日期和最大日期

当我们谈论Power BI中的数据分析时, 日期 表是不可避免的。有多种方法可以创建 日期 table either in 达克斯 or in 功率查询。在 达克斯 you my use either CALENDAR() function or CALENDARAUTO() 创建的功能 日期 table. In 功率查询 您可以结合使用 List.Dates()#date() and #duration() 职能。无论哪种方式,总有一个挑战,那就是如何找到一个合适的日期范围,该范围从过去的日期开始,到将来的日期结束,涵盖数据模型中的所有相关日期。一个简单的答案是, 我们可以问业务。中小企业知道有效日期范围是多少。.

尽管这是一个正确的论点,但并非总是如此。特别是 开始日期 这是过去的日期。在许多情况下,企业会说:

让我们看一下数据以找出答案.

这也是正确的一点,我们总是可以查看数据,找到其中的所有列 日期 or 日期Time 然后,数据类型按升序或降序对数据进行排序以获得结果。但是,如果有很多呢?然后,此过程可能非常耗时。

你们中许多人可能已经认为我们可以使用 CALENDARAUTO() in 达克斯 而且我们很乐意去。好吧,那不是很正确。在很多情况下 日期 or 日期Time 我们不能考虑的列 日期 尺寸。如出生日期或去世日期。在这篇文章的后面将对此进行更多讨论。

在这篇文章中,我分享了一段我为自己编写的代码。我当时正在确定 开始日期 and the 结束日期 日期维度的次数很多,所以我认为这可能对您也有帮助。

这个怎么运作?

我在这篇文章中分享的Power Query表达式首先使用以下方法获取所有现有查询:

  • #sections intrinsic variable
  • 筛选出当前查询名称,即 GetMinMaxAllDates 在我的示例中,为避免出现以下错误:

Expression.Error:评估期间遇到循环引用。

Expression.Error:评估期间遇到循环引用。
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在Power BI中分析您的WordPress网站统计信息

在Power BI中分析WordPress网站

WordPress的是最流行的开源网站制作工具之一,它被包括我在内的许多博主广泛使用。 WordPress的开发人员提供了大量自定义插件来满足不同的需求。但是并不是所有的插件都经过精心设计和保护。拥有网站/博客所需要的最有趣的信息之一就是他们的网站统计信息。在这篇文章中,我将解释如何在Power BI中分析您的WordPress网站统计信息。在开始之前,我想指出,WordPress Admin Dashboard中已经有一个WordPress统计信息,它提供了有关您博客的非常有用的信息,例如Total Views,Today Views,Best Ever Views等。您还可以在移动设备上安装WordPress应用,以轻松访问网站统计信息。但是,WordPress的统计数据不足以给我带来好处。我想要更多。我需要更详细的分析

  • 本月与上个月
  • 本年度与去年
  • 一周中最受欢迎的一天
  • 年度最受欢迎月份
  • 十大帖子

等等。

由于以上统计数据均无法通过常规统计信息获得,因此我决定构建自己的版本“Power BI中的WordPress网站统计分析”。这使我可以灵活地创建所需的分析,并且… it is so much fun.

如果您拥有WordPress博客或任何其他类型的网站,或者您只是想了解如何在Power BI中使用网站API,那么此文章适合您。

我设法创建了一个Power BI Desktop模板,您可以免费下载和使用它。欢迎您根据需要进行修改。您可以在页面的按钮上找到下载链接。

这个怎么运作

为了能够在Power BI中分析WordPress统计信息,您需要拥有一个WordPress博客或网站。然后将WordPress API密钥分配给您的帐户。密钥已包含在您的WordPress欢迎电子邮件中。您可以在Power BI Desktop中使用该API密钥来创建您的自定义报告并分析您的博客/网站统计信息,然后可以将该模型发布到Power BI Service中,该服务可以随时随地访问。您也可以在Power BI Service中创建自己的仪表板。此外,您可以为数据集设置“计划刷新”以自动刷新仪表板和报告。

要求

您需要

  • 拥有一个WordPress博客/网站,并将API分配给您的帐户
  • 在您的博客/网站上安装Jetpack插件,因为不再维护WordPress统计信息,因此您不应使用它。相反,您可以安装Jetpack插件
  • 在计算机上安装了Power BI Desktop(从这里免费下载!)

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