当我们谈论Power BI中的数据分析时， 日期 表是不可避免的。有多种方法可以创建 日期 table either 在 达克斯 or 在 功率查询。在 达克斯 you my use either CALENDAR() function 要么 CALENDARAUTO() 创建的功能 日期 table. In 功率查询 您可以结合使用 List.Dates(), #date() and #duration() 职能。无论哪种方式，总有一个挑战，那就是如何找到一个合适的日期范围，该范围从过去的日期开始，到将来的日期结束，涵盖数据模型中的所有相关日期。一个简单的答案是， we can ask the business. The SMEs know what the valid 日期 range is..
尽管这是一个正确的论点，但并非总是如此。特别是 开始日期 which is a 日期 在 the past. In many cases the business 说：
让我们看一下数据以找出答案.
这也是正确的一点，我们总是可以查看数据，找到其中的所有列 日期 or 约会时间 然后，数据类型将数据按升序或降序排序以获取结果。但是，如果有很多呢？然后，此过程可能非常耗时。
你们中许多人可能已经认为我们可以使用 CALENDARAUTO() in 达克斯 而且我们很乐意去。好吧，那不是很正确。在很多情况下 日期 or 约会时间 我们不能考虑的列 日期 尺寸。如出生日期或去世日期。在这篇文章的后面将对此进行更多讨论。
在这篇文章中，我分享了一段我为自己编写的代码。我当时正在确定 开始日期 and the 结束日期 of the 日期 dimension many times, so I thought it might help you as well.
这个怎么运作？
我在这篇文章中分享的Power Query表达式首先使用以下方法获取所有现有查询：
#sectionsintrinsic variable- 筛选出当前查询名称，即 GetMinMaxAllDates 在我的示例中，为避免出现以下错误：
Expression.Error: A 循环参考 was encountered during evaluation.
- 过滤掉查询 不 as
type 表 - 添加一个新的结构化列，名为 表格模式 包括表格的结构
- 扩大 表格模式 结构化列保持 名称 and 类 列并重命名 名称 column to 柱 名称 and the 类 column to 数据类型
- 过滤结果以仅保留其中任一列 日期 or 约会时间 datatypes
- 从中过滤掉不必要的值 柱 名称 like 生日
- 添加一个名为的新列 最小日期 获取出现在列中的最小值 柱 名称 出现在 值 column
嗯！我想太多了 提到 值, 柱 and 表 在不同的情况下。我希望我不会让它更加混乱.
- 添加另一个名为的新列 最长日期 类似于我们创建 最小日期
- 提取最小的 最小日期 column
- 提取最大值 最长日期 column
- 显示后两个列表
因此，如果您正在寻找解决方案，这里是 功率查询 我使用的表达式：
让
AllQueries = #sections，
RecordToTable = Record.ToTable(AllQueries[Section1]),
FilterOutCurrentQuery = Table.SelectRows(RecordToTable, each [Name] <> "GetMinMaxAllDates"和Type.Is(Value.Type([Value]), type 表) = true),
AddTableSchemaColumn = Table.AddColumn(FilterOutCurrentQuery, "表格模式", each try Table.Schema([Value]) otherwise null),
ExpandTableSchema = Table.Buffer(Table.ExpandTableColumn(AddTableSchemaColumn, "表格模式"，{"名称", "类"}，{"柱 名称", "数据类型"})),
FilterTypes = Table.SelectRows(ExpandTableSchema, each ([Datatype] = "约会时间" 要么 [Datatype] = "日期"）），
AddedMinDateColumn = Table.AddColumn(FilterTypes, "最小日期", each 日期.From(List.Min(Table.Column([Value], [Column 名称])))),
AddedMaxDateColumn = Table.AddColumn(AddedMinDateColumn, "最长日期", each 日期.From(List.Max(Table.Column([Value], [Column 名称])))),
FilterOutUnnecessaryColumns = Table.SelectRows(AddedMaxDateColumn, each ([Column 名称] <> "BirthDate"）），
最低日期 = List.Min(List.Combine({FilterOutUnnecessaryColumns[Min 日期], FilterOutUnnecessaryColumns[Max 日期]})),
最大日期 = List.Max(List.Combine({FilterOutUnnecessaryColumns[Min 日期], FilterOutUnnecessaryColumns[Max 日期]})),
MinMaxDates = {"最小日期 = " & Text.From(MinDate), "最长日期 = " & Text.From(MaxDate)}
in
MinMaxDates您可以下载以上表达式 从这里.
下图显示了在具有以下功能的Power Query Editor中运行上述代码的结果： 11 fact 表s 和 2 尺寸表。这些表有 17 columns with either 日期 or 约会时间 datatypes:
注意： 再一次，您需要在上面的表达式中传递当前的查询名称。就我而言，当前查询名称为 GetMinMaxAllDates 如下图所示：
在本文的前面，我提到在很多情况下 不 want all 日期 or 约会时间 要涵盖的列 日期 表。一个很好的例子是 生日 and 逝世日期. If we do not note that then we can create a lot of irrelevant 日期s 在 our 日期 像我们得到的那样的表 最小日期 在上面的图像中 1916年2月10日. As you can 在 the image above there is a FilterOutUnnecessaryColumns step. We click on that step to filter the unnecessary 值s from the 柱 名称 列，如下图所示：
单击最后一步是 MinMaxDates 以查看新值，如下图所示：
By running the above query you get the valid 日期 range, so you can now create a 日期 表 with any method of choice, either 在 功率查询 要么 达克斯 using the above 日期 range. Remember, creating the 日期 表是完全独立的过程。该查询仅帮助我们在加载到Power Query Editor中的所有表中查找最小和最大有效日期。
注意事项
- 上表总共有4000万行， GetMinMaxAllDates 查询在我的机器上运行了大约10秒钟，这还算不错。但是，在较大的表中，可能需要花费更多时间才能得出结果
- 您必须已经将某些查询加载到Power BI编辑器中
- 此方法也可以在直接查询模式下使用，但是您希望查询花费更多时间才能获得结果
- The above query retrieves the min 日期 和 max 日期 across all 表s. When you create a 日期 表，请注意 日期 列应从 1月1日 of the min 日期 going all the way up to the 12月31日 of the max 日期
- 此方法在Power BI Desktop RS中有效
- 这个方法是 不 Power BI数据流支持
享受你的 约会!
I’我仍然明白“cyclic reference”尝试此错误…您是否有样本文件可以查看或对此有更多详细信息？
嗨Nate，
欢迎使用BIInsight.com，并感谢您的光临。
我想我必须更彻底地解释它，因此感谢您的宝贵反馈并将其引起我的注意。
您必须将当前查询名称放入表达式中，以将其过滤掉，如下图所示，否则’ll get the “Cyclic…”错误，这是不愉快的！
I’会在一分钟内更新帖子。
干杯。
对…我问了这个之后，我想通了。虽然欣赏…肯定有道理。我现在可以开始工作了…但是现在更多的问题是如何使用PQ中的结果有效地建立日期表？我已经有一个PQ日期表，其中有一个“StartDate” 和 “EndDate”可以为每个报告设置的变量。我想用这些结果替换那些，并想知道我将使用什么代码来引用结果。
我知道！
好吧，起初我的目标是使用上述过程的结果创建一个Date表，这是绝对合理的。
不幸的是，Power BI没有’就像动态Power Query表达式一样，它会引发一条错误消息，抱怨如下，这是无稽之谈。
Therefore, I decided to share only the Min/Max 日期 detection part.
话虽这么说，使用上述方法动态创建日期表在Excel PQ中效果很好。
稍后，我可能会写另一篇有关它的博客文章，但是一定要在PQ表达式中使用上面表达式的输出来生成Date表。
如果您可以使用，请与我们分享您的经验。
干杯。
我一直都在使用动态表达。这是我获得闵的解决方案& Max 日期 then generate a list of Calendar 日期.
我使用了多种技术来自动生成日期。最初，您的内容然后来自堆栈溢出文章；“在Power BI / Power查询中添加缺少的日期行，并获取上面行的值”.
查询注释：
让
//获取所有查询的列表
AllQueries = #sections，
//将列表转换为表格
RecordToTable = Record.ToTable（AllQueries [Section1]），
//过滤表列表–筛选要使用的表
#”FilterTables – Update List!”= Table.SelectRows（RecordToTable，每个（[[Name] =“CallDetails” 要么 [Name] = “InteractionDetails”)),
//获取表架构
#”Added 表格模式” = Table.AddColumn(#”FilterTables – Update List!”, “TableSchema”，每个尝试Table.Schema（[Value]）否则为null），
//展开架构
#”Expanded 表格模式”= Table.ExpandTableColumn（＃”Added 表格模式”, “TableSchema”, {“Name”, “Kind”}, {“Column”, “Datatype”}),
//删除所有非日期列
#”Filtered to 日期 & 约会时间”= Table.SelectRows（＃”Expanded 表格模式”, each [Datatype] = “datetime” 要么 [Datatype] = “date”),
//获取所有选定列的最短日期
#”Add 最低日期” = Table.AddColumn(#”Filtered to 日期 & 约会时间”, “MinDate”，每个Date.From（List.Min（Table.Column（[Value]，[Column]））））），
// Get Maximum 日期 for all selected 柱s
#”Add 最大日期” = Table.AddColumn(#”Add 最低日期”, “MaxDate”，每个Date.From（List.Max（Table.Column（[Value]，[Column]））））），
// convert to 日期 to prevent errors
Convert2Date = Table.TransformColumnTypes（＃”Add 最大日期”,{{“MinDate”, type 日期}, {“MaxDate”, type 日期}}),
// set start 日期 variable by getting MIN 日期 from 最低日期 柱
开始= List.Min（Convert2Date [MinDate]），
// set end 日期 variable by getting MAX 日期 from 最大日期 柱
结束= List.Max（Convert2Date [MaxDate]），
// number of 日期s
大小= Number.From（结束– start ) + 1,
// Create 日期s from 最低日期 to 最大日期
GenerateDates = List.Dates（开始，大小，＃duration（1,0,0,0）），
// new 表 with list of 日期s
日期Table = Table.FromColumns（{GenerateDates}，{“CalendarDate”}),
// join 日历日期 to existing 表
已加入= Table.Join（DateTable，”CalendarDate”,Convert2Date,”MinDate”，JoinKind.FullOuter），
//删除除“日历日期”以外的所有列
#”RemCols<>CalendarDate”= Table.SelectColumns（Joined，{“CalendarDate”})
//删除未使用的列
在
#”RemCols<>CalendarDate”
嗨，丹，
欢迎来到BIInsight.com。
感谢您分享您的代码，对此我表示感谢。
I’恐怕这种方法赢了’使用#sections内部变量时，在Power BI Desktop中工作。
Power BI中不允许这样做。
您可以在Excel中使用它，而在本地计算机上没有任何问题，但是将Excel文件发布到Power BI Service后，它就会中断。
干杯。